工信部正在研究起草新一代智能制造相关政策措施，核心方向是推动人工智能与制造业全链条深度融合。政策重点将从数字化基础建设转向用大模型和智能体重塑生产流程，围绕智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景，稳妥开展工业智能体研发与应用验证。国务院层面已明确目标，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；工信部等八部门进一步提出到2027年推出1000个高水平工业智能体。

当前工业AI渗透呈现不均衡态势：大企业采用率达15.5%，小企业仅5.4%；设备制造业AI投入占比13.5%领先，采矿、化工仍低于7%。通用大模型提供“智力”，工业软件提供“组织”，智能体需挂载于既有工作流容器才能落地执行，工艺参数与设备运行数据构成垂直模型训练的关键壁垒。

政策持续加码下，工业智能体有望推动人工智能赋能工业软件创新升级，国产化与智能化双轮驱动叠加政策红利，工业软件行业或迎来高速发展期。未来工业世界模型将走向机理模型、神经网络与智能体闭环控制的融合体系，物理AI首轮商业化预计聚焦流程工业自主运行、物理仿真与工程世界模型、工业智能体及数字主线三条主线。