AI算力扩张正带来显著的水资源消耗问题。智算中心单颗GPU芯片功耗可超700瓦，标准AI机柜峰值功率突破140千瓦，芯片温度易超85摄氏度安全阈值，需依赖风冷、浸没式液冷及板式液冷等散热手段。训练GPT-4的算力集群耗水量达1.89万吨，相当于国内5000个居民月用水量；一次5分钟语音对话的推理过程消耗约500毫升冷却水。大型AI智算中心年耗水量可达数百万吨，全球AI基础设施年耗水量已接近爱尔兰全国居民全年用水量，且大部分冷却水在蒸发后无法回收。

行业正通过“东数西算”工程将算力布局向水资源充沛的西部转移，同时推广中水回用、闭式冷却和浸没液冷技术。长远来看，低功耗芯片、光子计算及余热回收技术有望降低AI水耗，但数字世界与现实资源约束的关联仍不容忽视。